悪天候でも、夜間でも。
広域の浸水を、数時間で可視化する。

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FDAとは

水害対応の現場が抱える、3つの課題。

被害の全体像が見えないまま、初動の判断を迫られる。その構造的な原因は3つあります。

• 

  悪天候で観測できない

  光学衛星・航空機・ドローンでは、雲・雨・夜間に観測の空白が生まれます。

• 

  広域把握に時間がかかる

  現地調査・ドローンは範囲が限られ、人手と時間を要します。

• 

  初動の遅れが被害を拡大する

  一次情報の不足が、救助・支援・資産対応の判断を遅らせます。

• ソリューション概要

• FDA（Flood Damage Assessment）は、SAR（合成開口レーダ）衛星と解析を組み合わせ、浸水範囲を自動で抽出・可視化する、災害対応のための洪水被害解析ソリューションです。浸水深・建物被害の評価はカスタム対応で提供します。悪天候や夜間でも広域を観測し、被害の一次情報を迅速に提供します。

  

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  なぜ Synspective のSAR解析ソリューションなのか

  

  	従来手法	Synspective
  悪天候・夜間	困難	全天候・昼夜観測可能
  観測範囲	限定的	広域を一度に観測
  解析	人手による確認	先端アルゴリズムによる自動解析

• 基本機能

• 観測から提供まで、4ステップ

  
  

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  解析種別

  浸水範囲	標準・自動提供
  浸水深	カスタム対応
  建物被害	カスタム対応

  提供方法

  • 
  • Data Platform上で可視化・ダウンロード
    

    ブラウザ上で浸水域を確認し、そのままダウンロード。

  • 
  • 出力フォーマット
    

    解析結果：GeoJSON（浸水域ポリゴン）・JSON（定量サマリー）
    画像：SICD・ORT（GeoTIFF）

  • 
  • お客様のGISプラットフォームへ直接連携
    

    解析済みデータをAPI経由で受け取り、既存の業務システムに直接反映できます。（オプション）

  広域カバレッジ

  • 

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  • 一度に最大約1,000km²	Stripmapモードで広域を一括カバー
    Stripmap	3 m

  

  © OpenStreetMap contributors © CARTO
  Stripmap 撮像の範囲イメージ：1シーン約 20×50km の帯を組み合わせて広域をカバー

製品の特長１

担当者が寝ている間も、解析は止まらない。

全自動ワークフロー

• 撮像から最短1時間以内・通常は数時間以内

  ※撮像タイミングは衛星軌道・タスキング状況により変動します。

  • 

    リクエスト後、撮像画像（A）→ 浸水解析（F）が 0/2 → 1/2 → 2/2 と自動で進む

  • 

    完了すると Data Platform 上で「Completed」と表示

  1. 夜間・休日でも無人で解析が走る。担当者がPCの前にいる必要はありません。
  2. 手動解析と残業を削減。

• 操作はこれだけ

  

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  ① 地図上に座標を置き、AOI を作成

  ② 契約／タスキング・アーカイブ／観測モードを選んで検索
  • 
  • ③ 撮像機会と想定タイムラインを確認してカートへ
  ④ 撮像（Tasking）と浸水解析（FDA）を1回の発注で。あとは自動で結果が届く

• 製品の特長２

  自社衛星だから、被災後すぐに、
  繰り返し観測できる。

• StriXコンステレーションによる高頻度観測

  1. 2026年中に10機の運用体制へ。2028年以降は30機以上に拡大し、世界の災害を最短約1時間ごとに観測することを目指します。
  2. 自社で小型SAR衛星を開発・運用。他社衛星データ（約12日に1度）に対し、場所により1日〜数時間ごとに再訪できます。
  3. 数時間で浸水が進む突発的な洪水にも、被災後すぐに、繰り返し観測して対応。
  

• ターゲット別 導入メリット

  あなたの現場では、こう使える。

• 防災行政機関 土木・建設 インフラ事業者 損害保険会社

  防災行政機関：国土交通省・地方自治体等

  夜でも、雨でも、人を出さずに、被害が分かる。

  

  1. 暗闇・暴風雨でも宇宙から広域の浸水を捉え、被災箇所と規模を押さえて意思決定を迅速化。
  2. 専任要員が操作しなくても自動解析が走り、夜が明ける頃には被害マップが揃う。
  3. ハード整備ゼロで、既存の防災情報システム／GISに“観測の眼”を追加。

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  土木・建設：建設コンサルタント

  「データ加工」に追われる初動を、終わらせる。

  

  1. 浸水域データをAPI経由で受け取り、既存のGISワークフローに乗せて初動の人日を圧縮。
  2. 撮像から数時間で客観的な浸水範囲を把握し、第一報のリードタイムを短縮。
  3. 浸水域の観測結果を、氾濫解析・浸水シミュレーションモデルの検証材料として即日活用。

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  インフラ事業者：電力通信鉄道道路大規模工場等

  「被害がわからないから止める」を、断ち切る。

  

  1. 自社資産の座標と浸水状況をAPIで重ね、被災した拠点をすぐに特定。
  2. 復旧の優先順位付けや代替ルート手配などの初動を、一日早く。
  3. 被災拠点を早く絞り込み、操業停止の範囲を最小限に。

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  損害保険会社：損害保険会社

  水災査定の「初動の遅れ」を、宇宙から解消する。

  

  1. 発災直後、雲の下でも広域の浸水域を客観データ化し、被災エリアと保有契約の重なりを早期把握。
  2. 現地調査を待たずに支払見込みと査定リソースの投入先を見積り、保険金支払い判断を迅速化。
  3. 解析済み浸水データをAPIで自社の査定・GISへ直接連携。

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